İnnovasiya

Şəhər Nəzarəti və Üzün Tanıma Alqoritmləri COVID-19-u necə izləyir

Şəhər Nəzarəti və Üzün Tanıma Alqoritmləri COVID-19-u necə izləyir


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

2002-ci ildə hazırlanan "Azlıqların Hesabatı" fantastik filmində futuristik bir ticarət mərkəzinin səs-küylü koridorlarındakı gizli kameralar qaçaq John Andertonun üzünü kütlənin arasından seçir və şəxsiyyətinə, ictimai həyatına və qəribə bir şəkildə özünəməxsus xüsusi bir müraciət edən avtomatik oyun reklamları. status. 2020-ci ildə ticarət mərkəzində heç kim olmasa da, COVID-19 xəstəliyinə qarşı sosial uzaqlaşdırma tədbirlərinə kömək məqsədilə şəhər nəzarəti sürətlə genişlənir.

Dünyadakı şirkətlər, pandemiyanın yeni problemlərini qarşılamaq üçün şəhər nəzarət kameralarını gətirir - canlı CCTV video yayımlarını üz tanıma alqoritmləri ilə işləyirlər. Üz tanıma alqoritmlərinin yalnız Çin, Rusiya, Böyük Britaniya və ABŞ-ın məşğul mərkəzlərindəki riskli insanları təhlil etmələri və müəyyən etmələri lazım deyil, həm də bu alqoritmlər tibbi maskaların arxasında gizlənmiş üzləri müəyyənləşdirmək üçün inkişaf etmiş testlərdən də keçirlər.

Bəzi şəhərlərdə, səlahiyyətlilərin ən çox yoluxma təhlükəsi olanları tutmasına və tutmalarına kömək edir və John Andertonun uydurma koridorundan o qədər də fərqli olmayan təcrübələr yaradır.

İLƏ BAĞLI: TEXNİKİ RƏHBƏRLƏRİ BƏDİ ZƏKİLLİK ÜÇÜN QƏTİ RƏYLƏRİ VAR

Şəhər nəzarəti və məxfilik hüquqları

Rəqəmlərə baxsaq, Better Business Bureau akkreditasiyasına sahib olan SurveyMonkey şirkəti tərəfindən aparılmış 1255 amerikalı arasında aprelin 2020-ci il tarixli anketinə əsasən, yetkinlərin təxminən 89% -i şəxsi məxfilik hüquqlarını dəstəkləyir - 65% -i güclü dəstəyə sahibdir.

COVID-19 dövründə, ABŞ yetkinlərinin% 52-si şəxsi gizliliyi, şübhə altına ala biləcək təhlükəsizlik tədbirlərindən daha cəlbedici hesab edir - hətta qlobal bir pandemiya fonunda, Google və Apple kimi böyük texnoloji güc mərkəzləri əlaqə axtarışını izləmək üçün pulsuz tətbiqetmələr təklif etdikdə - virusun potensial insandan insana büzülmə nöqtələrini izləyən bir sosial uzaqlaşdırma sistemi.

Şirkətlərin aprel ayındakı ortaq açıqlamasından qısa müddət sonra, hökumətlərin vətəndaşların bu tətbiqləri istifadə etmək qərarında söz sahibi olmayacağını da əlavə etdilər.

Tətbiqlərin opt-in xüsusiyyəti, gizlilik hüquqlarını qorumağın bir yolu olsa da, koronavirus böhranı içərisində də görünürlük səviyyələri yaradır: Tətbiqlər iPhone və Android istifadəçilərinin sağlamlığını qiymətləndirdikdə, qazanmayanlar. Bu sistemdə ya istifadəçilərə, ya da Apple və Google'ın əlaqə izləmə sisteminə görünə bilməz.

"Mən görünürlük təbəqələri - real dünyada görünməzlik qatını təmin edən texnologiya düşüncəsini düşünürəm" dedi App Creator Mo Saha, Maraqlı Mühəndisliyə. Saha, qadınlara onlayn tanışlıq təcrübəsinə daha çox nəzarət etmək üçün çalışan iyirmi yeniyetmədən olan bir tətbiq olan Antidate-in arxasındakı fikirlərdən biridir.

Əlaqə axtarma tətbiqlərinin seçim xüsusiyyətinə bənzər olaraq, Saha'nın konseptual tanışlıq tətbiqi istifadəçilərə "qadınlar kişiləri görə biləcəyi, kişilərin qadınları görə bilmədiyi qadınlar və kişilər arasında bir tərəfli şüşə - [kimi] bir təcrübə təqdim etdi. sonuncusu bir hərəkət edənə qədər. "

İzləmə tətbiqetmələri ilə əlaqə qurmağa razı olmayan insanlar mütləq kimin etdiyini bilməyəcəklər və bu, Sahanın tanışlıq tətbiqetməsinin "məruz qalma baxımından balanssızlığı" aradan qaldıracağını söyləyir. Kontakt izləmə sistemi içərisində heç bir istifadəçi başqa birini görmədən başqasını görməyəcəkdir. Ancaq CCTV video yayımlarının üz tanıma nəzarəti ilə görünürlük qatları fikri yenidən gündəmə gəlir.

Daxili və xarici nəzarət

Kontakt axtarış proqramları müşahidənin daxili, istifadəçi mərkəzli bir funksiyasıdırsa, şəhər nəzarəti tənliyinin digər yarısı üz tanıma alqoritmləridir. CCTV-lərdən və digər cihazlardan video axınlarına bağlı olaraq, müxtəlif mühitlərdə insanları müəyyənləşdirmək və izləmək üçün işləyirlər.

Kameralardan gələn video işləmə üçün iki yol var: [kənarında] və ya yenidən mərkəzi bir serverə göndərmək və orada işləmək [orada] - və ikisinin fərqli güclü və zəif tərəfləri var. yaxınlaşır "dedi. ABŞ Milli Standartlar və Texnologiya İnstitutunun (NIST) alimi Dr. Patrick Grother, Maraqlı Mühəndisliyə dedi. Bir görüntüdəki üzləri müəyyən etmək üçün "tək kadrlara və ya bütün video kadrlara baxa bilən bir üz tanıma alqoritmi işləməlisiniz."

Üz tanıma və hesablama gücü

Nəzarət əməliyyatları daha böyük bir əhalini əhatə etmək üçün genişləndikcə daha çox kameraya və daha güclü bir aparata ehtiyac artır. "Təchizat tələbləri kameraların sayından, videonun kadr sürətindən də çox adamın sayından çox olmalıdır - sıx [şəhər şəraitində] olan hər hansı bir sistemin bu məsələyə lazımi qədər cihaz atması lazımdır."

Sadə bir bank soyğunçuluğunu həll etmək üçün yalnız bir qeyd edilmiş videonu tələb edir, bunun dərhal baş verməsi lazım deyil, dedi Grother. Ancaq metropoliten miqyasında izləmə, video lent heç vaxt dayanmır və şəhərdəki hər kameranın kadr sürəti qədər sürətlə böyüyür və çoxalır. "Buradakı [d] ifadəsi real vaxt aspektidir - videonu qəbul etməyə davam etməli və onunla ayaqlaşmalısan" dedi Grother.

Xüsusi olaraq, bütün üz tanıma alqoritmləri eyni dərəcədə bir video görüntüsündə üzləri təyin etməyəcəkdir. "[S] ome saniyənin onda birində, təxminən 10 qat daha yavaş gedəcək - bu zaman mühəndislik mübadiləsi etməlisiniz" dedi Grother.

Koronavirus böhranı zamanı real vaxtda müşahidə

NIST alqoritmləri real ssenarilərdə inkişaf etdirməsə də, tətbiq etməsə də, hazırda sənaye inkişaf etdiricilərini tibbi maskaların arxasında gizlənmiş üzləri tanımaq üçün hazırlanmış yeni alqoritmləri sınaqdan keçirməyə dəvət edirlər.

ABŞ Ticarət Nazirliyinin sifarişi ilə mart ayında aparılan bir araşdırmaya görə, bu alqoritmlərdən bəziləri VisionLabs adlı bir şirkətdir - Rusiya kompüter görmə və maşın öyrənmə şirkəti. "Çərçivədə bir üz aşkar edildikdə, bir biometrik şablon xüsusiyyəti çıxarılır" dedi VisionLabs baş tədqiqatçı Daniil Kireev, maraqlı mühəndislik ilə elektron poçt mübadiləsində.

Üz tanıma, müşahidə kameralarında bir insanın daha əvvəlki şəklindən verilən "biometrik şablon" a əsaslanaraq bənzərsiz və müəyyən edilə bilən üz xüsusiyyətlərini axtarır. Moskvanın hər yerinə paylanmış CCTV-lərdən istifadə edərək, VisionLabs, "çox milyonluq verilənlər bazaları ilə sürətli müqayisə" edə bilən üz tanıma nəzarətini həyata keçirir.

Sosial məsafəni asanlaşdırmaq, üz tanıma, tibbi maskalar

Üç ay əvvəl New York və ya Chicago kimi böyük şəhərlərdə insanlar COVID-19 xəstəliyindən narahat olmadan şəhər yerlərində gəzirdilər. İndi, ABŞ sosial məsafədən uzaqlaşdırma tədbirlərini azaltmağa hazırlaşarkən, bir çox insan yalnız üzlərini qaranlıq edən tibbi maskalarla üz tanıma işlənməsində daha çox səhv buraxan iş və ticarət sahələrinə qayıdacaqlar.

Suya batmış baş barmaqlarımız smartfonlarımızın kilidini açmadıqda, bu yalnış mənfi olur - əlimizdə düzgün baş barmağımız var, ancaq barmaq izi su qatından keçə bilmir.

Eyni şey üz tanıma və tibbi maskalı insanlarla da ola bilər: bir CCTV kamerası daha çox örtülmüş bir üz tutarsa, maskanın arxasındakı şəxsi tanımaması üçün daha böyük bir şans var.

"Ənənəvi olaraq maskalarla və ya paltarlarla örtülmüş üzlərin tanınması texniki cəhətdən çətin bir işdir" dedi Speech Technology Center-in biznes inkişafı meneceri Andrey Khrulev, maraqlı mühəndislik ilə elektron poçt mübadiləsində.

Bununla birlikdə, dünyadakı üz tanıma sistemləri nəqliyyat və şəhər mərkəzlərində istifadə edildiyini gördü. Bunlara əlavə olaraq, Speech Technology Center-in sistemləri, hətta Sankt-Peterburqdakı biometrik məlumatları emal etmək üçün təchiz olunmuş Petrovski Stadionunda yerləşdirilib.

Khrulev əlavə etdi: "tez-tez belə olur ki, üzün bir hissəsi fanat kapşonu və ya eşarp tərəfindən gizlənir (Sankt-Peterburqda soyuqdur)." Khrulev və həmkarlarının dediklərinə görə, tibbi maskaların arxasında gizlənmiş insanları müəyyənləşdirmək üçün şəhər nəzarətinə ehtiyac əvvəldən var idi və alqoritmlər uyğunlaşır.

COVID-19-dan risk altında olan insanların real vaxtda tutulması

Şəhər nəzarəti və üz tanıma əməliyyatları potensial yoluxmuş insanları kütləvi şəkildə müəyyənləşdirməkdə daha yaxşı olduqda, yalnız sosial monitorinq və əlaqə izlənməsi üçün deyil, potensial koronavirus infeksiyası riski olan insanları tutmaq üçün də yeni imkanlar yaranır. Ancaq qeyd etmək vacibdir ki, hər bir ölkə hansı cür hərəkət etməyi eyni şəkildə şərh etmir.

Hökümətləri tərəfindən karantin siyahısına əlavə edilmiş Rusiya vətəndaşları da biometrik sistemlər bazasına daxil edilir. "[Bu] siyahıdakılar küçə kameralarından, bir evin girişindən, bir ticarət mərkəzindəki video yazılarında aşkarlanırsa, sistem avtomatik olaraq polisə xəbərdarlıq və ya bildiriş göndərir" dedi Khrulev.

COVID-19-un ikinci, çox ciddi bir dalğasına qadağa qoyulması, ehtimal ki, bu cür polis müdaxiləsi ABŞ-da baş verəcək. Grother-a görə Apple və Google tətbiqləri əlaqə izləmə tətbiqetmələrini seçənlərin sağlamlıq vəziyyətini paylaşmayacaq və NIST kimi üz tanıma alqoritmlərini idarə edən ABŞ dövlət departamentləri bunları yalnız sınaqdan keçirir.

Bununla birlikdə qeyd etmək vacibdir ki, şəhər nəzarətinin arxitekturası ətrafımızda COVID-19-u döymək tapşırığına uyğunlaşdıqca tanış olan görmə (daxil) görünürlük qatları - istər şərflərdən, maskalardan və ya kapüşonlardan - hələ də digərlərində işləyə bilər insanlar, amma həmişə kameralarda deyil.


Videoya baxın: Koronavirüs: Ankarada yoğun bakım (BiləR 2022).